AIGC试用

尝试跑一个AIGC开源项目，了解前后端交互、模型推理流程，重在学习。
本篇记录使用的命令，以及跑项目过程遇到的问题。

实验步骤

  1. 下载安装anaconda
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    wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py39_4.12.0-Linux-x86_64.sh
    sh ***

conda命令

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#创建虚拟环境
conda create -n your_env_name python=X.X（3.6、3.7等）
#激活虚拟环境
source activate your_env_name(虚拟环境名称)
#退出虚拟环境
source deactivate your_env_name(虚拟环境名称)
#删除虚拟环境
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all
conda remove --name your_env_name package_name  # 删除环境中的某个包

#查看安装了哪些包
conda list

#安装包
conda install package_name(包名)
conda install scrapy==1.3 # 安装指定版本的包
conda install -n 环境名 包名 # 在conda指定的某个环境中安装包

#查看当前存在哪些虚拟环境
conda env list 
#或 
conda info -e
#或
conda info --envs

安装requirements.txt依赖

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pip install -r requirements.txt

环境查看

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# 查看Linux系统版本
cat /proc/version
# 查看驱动信息
nvidia-smi
#  NVIDIA-SMI 465.19.01    Driver Version: 465.19.01    CUDA Version: 11.3

bash

附录
清华大学开源软件镜像站

ml

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